電子電器行業(yè)的飛速發(fā)展，讓消費者在追求高科技的同時，對產品性能和品質有了更多的關注。在國內,設備視覺檢測技術主要應用于定位、檢測、測量和識別四個主要方面，在進行圖像采集和圖像處理的過程中，下面五個問題直接影響了設備視覺檢測系統(tǒng)分析數據獲取的精確性。

一 ：工件位置的一致性。工件位置的不一致性是導致測量檢測的一個關鍵要素。工業(yè)生產線上不論是在線檢測還是離線檢測，設備視覺檢測系統(tǒng)在獲取產品圖片信息時需要確保產品所抵達的位置是同一個位置，否則會出現(xiàn)定位不準確，測量工具出現(xiàn)的位置就不準確，導致測量結果出現(xiàn)偏差，對于產品的合格性很難把控。

二 ：打光的穩(wěn)定性。在設備視覺應用中，打光的穩(wěn)定性最影響測量的精度，因為只要是光照發(fā)生微小變化，測量結果都可能出現(xiàn)1到2個像素差。主要原因是光照的不穩(wěn)定會影響到圖像采集邊緣位置發(fā)生變化，所以在設備視覺檢測系統(tǒng)設計中將環(huán)境光的影響消除到最低，同時要保證配套的主動光源的穩(wěn)定性。

三 ：物體的運動速度。在圖像獲取獲取過程中，圖像模糊精度取決于物體運動速度和相機曝光時間，所以物體運動速度快很可能導致圖片成像模糊，此外其他設備，比如CCD工業(yè)相機、工業(yè)鏡頭、光源等也會間接影響檢測。

四 ：在高精度測量的時候一般是需要進行標定，主要分為光學畸變標定、投影畸變標定、物像空間的標定等，不過一般的標定算法都是基于平面的標定，對于不是平面的很難用標定算法解決。 還有有些特殊的測量過程中不會使用到標定板，所以標定算法不一定能解決所有問題。

五 ：軟件的測量精度。測量精度一般在1/2-1/4個像素，原因是測量軟件精度過小，從圖像上提取的特征點信息就越少。

通過上述5個問題的描述可以看出，設備視覺檢測系統(tǒng)在設計時會出現(xiàn)很多因素的干擾，所以需要我們不斷的去改善和升級技術，從而避免這些問題。

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