機器視覺即是用機器代替人眼來做丈量和區(qū)分。機器視覺體系是指經(jīng)過機器視覺商品將被吸取方針轉換成圖畫信號，傳送給專用的圖畫處置體系，依據(jù)像素散布和亮度、色彩等信息，轉變成數(shù)字化信號；圖畫體系對這些信號進行各種運算來抽取方針的特征，進而依據(jù)區(qū)分的成果來操控現(xiàn)場的設備動作。 
      因為機器視覺體系能夠疾速獲取許多信息，并且易于主動處置，也易于同規(guī)劃信息以及及加工操控信息集成，因而，在現(xiàn)代主動化出產進程中，大家將機器視覺體系廣泛地用于工況監(jiān)督、制品查驗和質量操控等范疇。機器視覺體系的特點是進步出產的柔性和主動化程度。在一些不適宜于人作業(yè)業(yè)的風險作業(yè)環(huán)境或人工視覺難以滿足需求的場合，常用機器視覺來代替人工視覺；一起在大批量工業(yè)出產進程中，用人工視覺查看商質量量功率低且精度不高，用機器視覺檢測方法能夠人大進步出產功率和出產的主動化程度。并且機器視覺易于完結信息集成，是完結計算機集成制作的根底技能。 
    半導體職業(yè)是最先運用機器視覺技能進行檢測的職業(yè)，其他職業(yè)也隨之而來。作為出產機械的OEM的規(guī)劃工程師，最根本的疑問即是：“我是要檢測這個部件仍是整個這個商品”。檢測能夠得到高質量的商品，可是也會有這樣的現(xiàn)實存在：檢測本錢或許商質量量需求并不需求這樣的檢測。比方說牙簽，假定每一個裝有500個牙簽的盒子里有一兩個不合恪，大多數(shù)人都不會怎樣憂慮?？墒顷P于許多商品，假設前面的盒了里裝的不是牙簽，而是針頭，試想不合格品能夠會帶來什么樣的成果，所以商品功用性的檢測都是不行短少的，即便只是外觀檢測，要證明內涵的質量也有必要要做到無缺點。因而，為了到達這個意圖，許多OEM將機器視覺世用到他們即將賣給用戶的體系中。機器視覺能夠為整個體系增值，體現(xiàn)在三個方面：進步出產功率，進步制作進程的準確性，削減本錢。 
    那么，對丁一個規(guī)劃工程師來說，怎樣樣才干曉得機器視覺是不是適宜他的體系呢?雖然最早的最根本的機器視覺體系在20世紀70年代引進，工業(yè)就將其視為干流運用。這就致使規(guī)劃工程師要思考它是不是適宜他們的運用，一起要思考運用機器視覺檢測的本錢與其所能帶來的贏利。 
    高雜亂度商品職業(yè)，比方說半導體職業(yè)和電子職業(yè)，因為它們的雜亂性和小型化，從傳統(tǒng)上推進著機器視覺商場的開展。可是如今，一切工業(yè)，包括主動化、制藥、造紙等等都依托機器視覺體系檢測商品以進步商質量量。工業(yè)教授們預言：在將來的20年到50年，機器視覺將變成橫跨一切職業(yè)的通用性技能，簡直一切出產的商品部會由機器視覺體系來檢測。     運用機器視覺體系有以下五個首要原因：     準確性一因為人眼有物理條件的約束，在準確性上機器有顯著的長處。即便人眼依托放大鏡或顯微鏡來檢測商品，機器仍然會愈加準確，因為它的精度能夠到達千分之一英寸。     重復性一機器能夠以一樣的方法一次一次的完結檢測作業(yè)而不會感到疲倦。與此相反，人眼每次檢測商品時都會有纖細的不一樣，即便商品是完全一樣的。 
    速度一機器能夠更快的檢測商品。特別是當檢測高速運動的物體時，比方說出產線上，機器能夠進步出產功率。 
    客觀性一人眼檢測還有一個喪命的缺點，即是心境帶來的主觀性，檢測成果會隨工人心境好壞發(fā)生改變，而機器沒有喜怒哀樂，檢測的成果天然十分可觀牢靠。     本錢一因為機器比人快，一臺主動檢測機器能夠承當好幾自己的使命。并且機器不需求中止、不會患病、能夠接連作業(yè)，所以能夠極大的進步出產功率。 
    這個體系其間首要包括：照明光源、工件放置(夾具)、相機、方位傳感器、操控邏輯、以及圖畫收集卡，圖畫處置軟件、技能支持。 

    ①、相機與鏡頭一這有些歸于成像器材，一般的視覺體系都是由一套或許多套這樣的成像體系組成，如果有多路相機，能夠由圖畫收集卡切換來獲取圖畫數(shù)據(jù)，也能夠由同步操控一起獲取多相機通道的數(shù)據(jù)。依據(jù)運用的需求相機能夠是輸出規(guī)范的單色視頻(RS-170／CClR)、復合信號(Y／C)、RGB信號，也能夠是非規(guī)范的逐行掃描信號、線掃描信號、高分辨率信號等。

②、光源--作為輔佐成像器材，對成像質量的好壞一般能起到至關重要的效果，各種形狀的LED燈、高頻熒光燈、光纖鹵素燈等都簡略得到。

 ③傳感器--一般以光纖開關、挨近開關等的方式呈現(xiàn)，用以區(qū)分被測目標的方位和狀況，奉告圖畫傳感器進行正確的收集。     ④、圖畫收集卡一一般以刺進卡的方式安裝在PC中，圖畫收集卡的首要作業(yè)是把相機輸出的圖畫輸送給電腦主機。它將來自相機的模仿或數(shù)字信號轉換成必定格局的圖畫數(shù)據(jù)流，一起它能夠操控相機的一些參數(shù)，比方觸發(fā)信號，曝光／積分時刻，快門速度等。圖畫收集卡一般有不一樣的硬件布局以關于不一樣類型的相機，一起也有不一樣的總線方式，比方PCI、PCI64、Compact PCI，PCI04，lSA等。

⑤、PC渠道一電腦是一個PC式視覺體系的中心，在這里完結圖畫數(shù)據(jù)的處置和絕大有些的操控邏輯，關于檢測類型的運用，一般都需求較高頻率的CPU，這樣能夠削減處置的時刻。一起，為了削減工業(yè)現(xiàn)場電磁、振蕩、塵埃、溫度等的攪擾，有必要挑選工業(yè)級的電腦。

⑥、視覺處置軟件機器視覺軟件用來完結輸入的圖畫數(shù)據(jù)的處置，然后經(jīng)過必定的運算得出成果，這個輸出的成果能夠是PASS／FAIL信號、坐標方位、字符串等。常見的機器視覺軟件以C／C++圖畫庫，ActiveX控件，圖方式編程環(huán)境等方式呈現(xiàn)，能夠是專用功用的(比方只是用于LCD檢測，BGA檢測，模版對準等)，也能夠是通用意圖的(包括定位、丈量、條碼／字符識別、斑駁檢測等)。

 ⑦、操控單元(包括I／O、運動操控、電平轉化單元等)一一旦視覺軟件完結圖畫剖析(除非僅用于監(jiān)控)，緊接著需求和外部單元進行通訊以完結對出產進程的操控。簡略的操控能夠直接運用有些圖畫收集卡自帶的I／O，相對雜亂的邏輯／運動操控則有必要依托附加可編程邏輯操控單元／運動操控卡來完結必要的動作。

上述的7個有些是一個根據(jù)PC式的視覺體系的根本組成，在實踐的運用中關于不一樣的場合能夠會有不一樣的添加或削減。