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在隨后幾年中，對青少年、幼童的研究顯示，這種大腦“瘋長”現(xiàn)象主要出現(xiàn)在患者童年期間?，F(xiàn)在，美國北加州大學的科研團隊發(fā)現(xiàn)，與自閉癥有關的大腦發(fā)育變化最小會出現(xiàn)在只有6個月大的嬰兒身上。深度學習算法能夠利用這些數(shù)據(jù)，預測某個孩子在24個月內是否能被診斷出患有這種病。在患自閉癥高危兒童中，這種算法能夠準確預測診斷，準確率高達81％。與行為問卷診斷方式相比，算法的表現(xiàn)顯然更好。前者產(chǎn)生的信息只能作為早期自閉癥診斷的依據(jù)，而且準確率只有50％。

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