太原飛凡科技經(jīng)銷的車牌識別系統(tǒng)適用于小區(qū)自動車牌識別、停車場出入口車牌識別、地下車庫車輛管理、智慧停車、智能停車系統(tǒng)、停車收費系統(tǒng)、環(huán)保平臺電子臺賬，軟件平臺二次開發(fā)，可對接智慧城市大數(shù)據(jù)平臺。太原飛凡科技車牌識別系統(tǒng)倉儲中心位于太原市內(nèi)，設(shè)備及配件下單后當日即可發(fā)貨，更有技術(shù)團隊提供安裝技術(shù)指導(dǎo)或安裝技術(shù)服務(wù)。
1.車牌識別技術(shù)的應(yīng)用場景。
如今，車牌識別技術(shù)被廣泛應(yīng)用于各種場景，如:電子系統(tǒng)、安全系統(tǒng)、城市道路、停車場管理系統(tǒng)、高速公路收費系統(tǒng)、稱重收費系統(tǒng)、汽車4S店管理系統(tǒng)、車輛安全檢測系統(tǒng)、安全城市系統(tǒng)、移動手持收費設(shè)備。除此之外，還有移動車牌識別SDK應(yīng)用，比如停車管理費等。車牌號碼是車輛的“身份”標志。自動車牌識別技術(shù)可以自動登記和驗證車輛的“身份”。下面簡要描述幾個應(yīng)用場景:

(1)車輛出入管理。
在出入口安裝車牌識別設(shè)備，記錄車輛的車牌號碼和進出時間，并結(jié)合自動道閘和起落桿的控制設(shè)備，實現(xiàn)車輛的自動化管理。當車牌識別應(yīng)用于停車場實現(xiàn)自動計時收費時，還可以自動計算可用停車位數(shù)量并給出提示，從而實現(xiàn)停車收費的自動化管理，節(jié)省人力，提率。應(yīng)用于智能小區(qū)時，可以自動判斷進站車輛是否屬于小區(qū)，實現(xiàn)對非內(nèi)部車輛的自動計時收費。在一些單位，該應(yīng)用程序還可以與車輛派出系統(tǒng)相結(jié)合，自動客觀地記錄本單位車輛的退出情況。車牌識別管理系統(tǒng)采用車牌識別技術(shù)，可以達到不停車不取卡的目的，有效提高車輛通行效率。
二、車牌識別技術(shù)的優(yōu)勢。
與傳統(tǒng)的方法相比，該應(yīng)用可以節(jié)省人力，降低工作人員的工作強度，安全、隱蔽，系統(tǒng)可以全天不間斷、無疲勞、錯誤率低地工作；能適應(yīng)高速車輛；能在不影響正常交通的情況下完成車輛行駛過程中的任務(wù)；司機不會知曉整個監(jiān)側(cè)過程。該系統(tǒng)的應(yīng)用將很大提高工作效率。
第三，車牌識別中使用的技術(shù)以及不同技術(shù)的比較。
先說一下車牌識別中用到的技術(shù)。傳統(tǒng)的車牌識別采用基于圖像運算的計算機視覺技術(shù)。整個處理過程分為預(yù)處理、車牌定位、字符切割和字符識別五個模塊。字符識別過程可分為切割文本圖像區(qū)域、分離單個字符和識別單個字符三個步驟，可利用MATLAB、OPENCV等軟件編程實現(xiàn)。一般先將R、G、B的圖像轉(zhuǎn)換成單通道的灰度圖像作為識別對象，在處理上達到了率和便捷性。其次，需要提取圖像中的邊緣來分割對象。然而，由于圖像內(nèi)容的復(fù)雜性，我們經(jīng)常需要使用高斯濾波器等相關(guān)濾波器來銳化、降低噪聲和平滑直方圖。然后利用Sobel、Canny、拉普拉斯等算子提取邊緣，再根據(jù)提取的邊緣進行膨脹、腐蝕、閉合、閉合、禮帽等圖像操作，使邊緣完全填充，分割出字符，后利用模板匹配等方法進行識別。
傳統(tǒng)的車牌識別技術(shù)已經(jīng)廣泛應(yīng)用于各種場景，但其使用仍然有限。例如，使用模板匹配需要預(yù)先準備一個合適的模板進行匹配，如果圖像在識別中沒有進行仿射校正，會導(dǎo)致誤識別和漏識別，從而大大降低識別準度。如果加入校正函數(shù)，往往需要特定的調(diào)整參數(shù)和更多的計算。同時，不同類型的車牌需要不同的模板，因此建立模板字庫進行遍歷和搜索。
利用深度學(xué)習(xí)設(shè)計車牌識別，可以利用輕量移動模型快速檢測識別視頻圖像中的車牌目標，魯棒性高，可以利用提取的特征檢測識別無角度的目標。通過深度學(xué)習(xí)可以準確的識別出很多車輛，并且可以依次將每輛車的車牌上的字符檢測識別成任意長度的字符。使用時不需要提前準備數(shù)據(jù)，使用輕量級神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理圖像，不會多次處理同一分辨率圖像的不同操作，從而減少計算量，遠遠超出傳統(tǒng)的車牌識別技術(shù)。深度學(xué)習(xí)算法的多目標檢測與識別可以實現(xiàn)多輛車同時進出的應(yīng)用。相比于每個出入口位置設(shè)置一個攝像頭，使用深度學(xué)習(xí)算法無疑會在一定程度上降低很多成本，多目標同時處理無疑會變得更加方便有效率。
因此，與傳統(tǒng)算法相比，輕量深度學(xué)習(xí)算法無疑是一種多方位的性能提升。隨著新算法的實施，這種性能差距將繼續(xù)擴大。
四、車牌識別技術(shù)的未來發(fā)展。
車牌識別管理系統(tǒng)自動識別入口處攝像頭拍攝的車輛號碼圖像，并將其轉(zhuǎn)換成數(shù)字信號。車牌識別的好處是可以將車牌與車輛和車主進行匹配，從而將管理提高到一個更高的水平，提高物業(yè)管理的效益；同時自動對比進出車輛，防止被盜。升級后的攝像系統(tǒng)可以采集到更清晰的圖片并保存為檔案，可以為一些糾紛提供有力的證據(jù)。方便管理人員在車輛離開現(xiàn)場時進行比對，大大增強了系統(tǒng)的安全性。隨著人工智能技術(shù)的不斷發(fā)展，利用深度學(xué)習(xí)的識別技術(shù)在準確性和速度上會更加突出，在各種場景下會得到更加廣泛的更新和應(yīng)用。
五、太原飛凡科技現(xiàn)有的車牌識別系統(tǒng)可對接各城市環(huán)保管理平臺、智慧城市大數(shù)據(jù)中心，為城市的管理、智慧停車提供。