NX系列 AI控制器

產(chǎn)品名稱(chēng)	規(guī)格			功耗	型號(hào)
	程序容量	變量容量	運(yùn)動(dòng)軸數(shù)
NX701 搭載AI的 CPU單元	80MB	4MB：斷電保存 256MB：斷電不保存	256	40W(含存儲(chǔ)卡、端蓋)	NX701-Z700
			128		NX701-Z600

AI控制器專(zhuān)用軟件

初次購(gòu)買(mǎi)時(shí)，請(qǐng)購(gòu)買(mǎi)DVD和許可證。DVD和許可證也可單獨(dú)購(gòu)買(mǎi)。授權(quán)版中不含DVD媒體。

產(chǎn)品名稱(chēng)	許可證數(shù)	型號(hào)
AI控制器 標(biāo)準(zhǔn)軟件*	無(wú)(僅DVD)	SYSMAC-AICSTE00D
	1個(gè)授權(quán)(無(wú)媒體)	SYSMAC-AICSTE01L
	10個(gè)授權(quán)(無(wú)媒體)	SYSMAC-AICSTE10L
	30個(gè)授權(quán)(無(wú)媒體)	SYSMAC-AICSTE30L
	50個(gè)授權(quán)(無(wú)媒體)	SYSMAC-AICSTE50L

*NY系列附帶AI控制器標(biāo)準(zhǔn)軟件和1個(gè)授權(quán)。

構(gòu)成工具

軟件名稱(chēng)	規(guī)格說(shuō)明
AI Operator	設(shè)定AI控制器的AI功能、進(jìn)行狀態(tài)監(jiān)控。在Windows上運(yùn)行。 還具有將特征量/機(jī)器學(xué)習(xí)功能算出的結(jié)果從AI控制器收集到計(jì)算機(jī)的功能。
AI Viewer	將特征量/機(jī)器學(xué)習(xí)功能輸出的特征量及裝置事件(正常/異常等)結(jié)果可視化。 在Windows上運(yùn)行。AI Operator會(huì)讀取從AI控制器收集到計(jì)算機(jī)的數(shù)據(jù)，并將其可視化。

AI控制器專(zhuān)用Sysmac Library

可利用AI Operator下載AI控制器專(zhuān)用Sysmac Library。下載到PC后，使用之前，請(qǐng)先安裝程序庫(kù)。

機(jī)構(gòu)名稱(chēng)	軟件格式	規(guī)格說(shuō)明
AI預(yù)測(cè)維護(hù)程序庫(kù)： 氣缸	SYSMAC-ZPA001000W	為了檢測(cè)氣缸機(jī)構(gòu)上發(fā)生異常的預(yù)兆，具備根據(jù)客戶(hù) 定義的輸入變量生成機(jī)構(gòu)狀態(tài)變量的功能，可將該機(jī) 構(gòu)狀態(tài)變量傳遞給AI控制器的特征提取功能。
AI預(yù)測(cè)維護(hù)程序庫(kù)： 滾珠絲桿	SYSMAC-ZPA002000W	為了檢測(cè)滾珠絲桿機(jī)構(gòu)上發(fā)生異常的預(yù)兆，具備根據(jù) 客戶(hù)定義的輸入變量生成機(jī)構(gòu)狀態(tài)變量的功能，可將 該機(jī)構(gòu)狀態(tài)變量傳遞給AI控制器的特征提取功能。
AI預(yù)測(cè)維護(hù)程序庫(kù)： 皮帶和滑輪	SYSMAC-ZPA003000W	為了檢測(cè)皮帶和滑輪機(jī)構(gòu)上發(fā)生異常的預(yù)兆，具備根 據(jù)客戶(hù)定義的輸入變量生成機(jī)構(gòu)狀態(tài)變量的功能，可 將該機(jī)構(gòu)狀態(tài)變量傳遞給AI控制器的特征提取功能。

機(jī)構(gòu)名稱(chēng)	授權(quán)類(lèi)型*	授權(quán)型號(hào)
AI預(yù)測(cè)維護(hù)程序庫(kù)：氣缸	5個(gè)授權(quán)	SYSMAC-ZPA001005L
	10個(gè)授權(quán)	SYSMAC-ZPA001010L
	50個(gè)授權(quán)	SYSMAC-ZPA001050L
AI預(yù)測(cè)維護(hù)程序庫(kù)：滾珠絲桿	5個(gè)授權(quán)	SYSMAC-ZPA002005L
	10個(gè)授權(quán)	SYSMAC-ZPA002010L
	50個(gè)授權(quán)	SYSMAC-ZPA002050L
AI預(yù)測(cè)維護(hù)程序庫(kù)：皮帶和滑輪	5個(gè)授權(quán)	SYSMAC-ZPA003005L
	10個(gè)授權(quán)	SYSMAC-ZPA003010L
	50個(gè)授權(quán)	SYSMAC-ZPA003050L

*每個(gè)監(jiān)控對(duì)象的機(jī)構(gòu)分別需要1個(gè)授權(quán)。

利用AI預(yù)測(cè)維護(hù)實(shí)現(xiàn)“永不停歇的設(shè)備”

通過(guò)實(shí)現(xiàn)狀態(tài)基準(zhǔn)維護(hù)，開(kāi)啟維護(hù)創(chuàng)新

【From事后/定期維護(hù)】由熟練技工進(jìn)行事后/定期維護(hù)

根據(jù)長(zhǎng)年培養(yǎng)出來(lái)的直覺(jué)、經(jīng)驗(yàn)，執(zhí)行事后/定期維護(hù)（時(shí)間基準(zhǔn)維護(hù)）。

【To預(yù)測(cè)維護(hù)】利用AI控制器實(shí)現(xiàn)預(yù)測(cè)維護(hù)

根據(jù)裝置數(shù)據(jù)，AI將對(duì)裝置狀態(tài)進(jìn)行監(jiān)控。
并在與裝置狀態(tài)對(duì)應(yīng)的較佳時(shí)機(jī)執(zhí)行預(yù)測(cè)維護(hù)（狀態(tài)基準(zhǔn)維護(hù)）。

【采用預(yù)測(cè)維護(hù)的預(yù)期效果】

利用AI進(jìn)行預(yù)測(cè)維護(hù)的操作流程

能夠?qū)崿F(xiàn)高速高精度檢測(cè)“反?！钡腁I控制

AI與以往方法的檢測(cè)能力比較（電壓、電流等時(shí)間序列數(shù)據(jù)示例）

高速高精度檢測(cè)所需的功能

搭載高速時(shí)間序列DB功能

累計(jì)與控制周期完全同步的時(shí)間序列數(shù)據(jù)。利用固定周期數(shù)據(jù)正確掌握裝置的動(dòng)作，可以生成和判斷高精度的學(xué)習(xí)模型。此外，利用上位連接功能，通過(guò)上位層裝置層進(jìn)行AI聯(lián)合，為Factory IoT化做出貢獻(xiàn)。

檢測(cè)“反常”狀態(tài)所需的數(shù)據(jù)運(yùn)用流程

搭載超高速AI引擎

以適用于實(shí)時(shí)處理的機(jī)器學(xué)習(xí)引擎Isolation Forest為基礎(chǔ)，進(jìn)行歐姆龍獨(dú)有的高精度化調(diào)諧，可以同時(shí)實(shí)現(xiàn)高速性與高精度檢測(cè)。而且可適用于多峰數(shù)據(jù)算法，以及適用于需要執(zhí)行多種動(dòng)作模式的裝置，如多品種生產(chǎn)等。

實(shí)現(xiàn)“永不停歇的設(shè)備”之AI預(yù)測(cè)維護(hù)程序庫(kù)

將能夠高精度檢測(cè)“反常”的特征量轉(zhuǎn)化為軟件部件

注.針對(duì)客戶(hù)的裝置優(yōu)化學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)、設(shè)定閾值，將由本公司進(jìn)行。詳情請(qǐng)向本公司銷(xiāo)售窗口咨詢(xún)。

將環(huán)境變化的影響控制在較低限度，實(shí)現(xiàn)穩(wěn)定性

裝置起動(dòng)后經(jīng)過(guò)的時(shí)間，受季節(jié)、早晚日夜等環(huán)境溫度的影響，會(huì)發(fā)生變化。
為此，本公司開(kāi)發(fā)出能夠?qū)⒃撚绊懣刂圃谳^低限度的獨(dú)有特征量，為客戶(hù)實(shí)現(xiàn)穩(wěn)定的預(yù)測(cè)維護(hù)工作提供支持。

系統(tǒng)構(gòu)成示例

全面支持利用AI實(shí)現(xiàn)的預(yù)測(cè)維護(hù)。