鄭州思諾電子有限公司主營：三輥閘,擺閘,翼閘,車牌識別系統(tǒng),道閘,售飯機,水控機

直接法識別技術中的圖像處理技術

直接法一般有圖像處理技術，傳統(tǒng)模式識別技術及人工神經(jīng)網(wǎng)絡技術。下面鄭州思諾電子有限公司給大家說下圖像處理技術：

圖像處理技術:運用圖像處理技術解決汽車牌照識別的研究最早始于80年代，但國內(nèi)外均只是就車牌識別中的某一個具體問題進行討論，并且通常僅采用簡單的圖像處理技術來解決，并沒有形成完整的系統(tǒng)體系，識別過程是使用工業(yè)電視攝像機拍下汽車的工前方圖像，然后交給計算機進行簡單的處理，并且最終仍需要人工干預，例如車輛牌l照中省份漢字的識別問題，1985年有人利用常見的圖像處理技木方法提出漢字識別的分類是在抽取漢字特征的基礎上進行的，根據(jù)漢字的投影直方圖選取浮動閉值，抽取漢字在豎直方向的峰值，利用樹形查表法進行漢字的粗分類;然后根據(jù)漢字在水平方向的投影直方圖，選取適當閉值，進行量化處理后，形成一個變長鏈碼，再用動態(tài)規(guī)劃法，求出與標準模式鏈碼的最l小距離，實現(xiàn)細分米完成漢字省名的自動識別。該方法的優(yōu)點是施工方便，不需要切割地面鋪設線圈，也不需要安裝車檢器等零部件，但其缺點也十分顯著，由于算法的極限，該方案的觸發(fā)率與識別率較之外設觸發(fā)都要低很多。

什么樣的車牌識別系統(tǒng)才是好的車牌識別系統(tǒng)

目前全國停車場建設情況水平參差不齊，多數(shù)采用露天出入口，光影情況復雜，更兼以車輛運行形成車牌大角度等因素，使得車牌識別難度加劇，如何提高極端場景下的車牌識別率成為業(yè)內(nèi)一直全力攻克的難點，也是區(qū)分停車場車牌識別系統(tǒng)好壞的重要因素。

夜間行車：夜間在大燈的作用下，車牌的圖像可能會變得一團黑一團白的情況，解決這個問題通常會用到以算法控制補光燈的智能補光技術，同時采用雙重寬動態(tài)，使其車牌識別攝像機能夠在同一畫面抓拍到更多的亮面和暗部的細節(jié)，更接近于人眼睛看到的事物。

如何實現(xiàn)抓拍

車牌識別攝像機可以通過光抑制屏蔽來實現(xiàn)抓拍車牌，小編給大家詳細說下：

強光屏蔽：在低照度彩色攝像機的基礎上，通過軟件的功能，把圖像中最亮的部分遮擋。在交通監(jiān)控中，一般可將大燈的強光遮擋，從而將車牌較清晰的抓拍下來。但是這款攝像機的缺點就是軟件分辨不清，對于圖像最亮部分界定不清，有可能將車牌號碼也遮擋，同時無法處理高速運動物體的抓拍。與間接法識別系統(tǒng)相比，首先，這種系統(tǒng)節(jié)省了設備安置及大量資金，從而提高了經(jīng)濟效益。目前國產(chǎn)攝像機在強光屏蔽方面做的比較多，效果各方反映不一。