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主營(yíng)產(chǎn)品: 車牌識(shí)別系統(tǒng), 道閘, 廣告道閘, 升降柱, 門禁, 工地實(shí)名通道, 擺閘, 翼閘, 廣告門, 平開(kāi)門, 崗?fù)? 全高轉(zhuǎn)閘, 樓宇對(duì)講
晉中智能車牌識(shí)別一體機(jī)批發(fā)-高識(shí)別率
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車牌識(shí)別系統(tǒng)可用于實(shí)現(xiàn)住宅小區(qū)、經(jīng)營(yíng)性停車場(chǎng)等地的車輛計(jì)費(fèi)、車位控制需求。
灰度圖像的數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)運(yùn)算法則,再用灰度圖像的幾何特征和車牌區(qū)域的邊緣灰度直方圖特征,再根據(jù)車牌的幾何形狀特征,對(duì)車牌進(jìn)行一系列的形態(tài)學(xué)運(yùn)算,即認(rèn)為是車牌車牌的真實(shí)車牌;(3)灰度圖像的數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)運(yùn)算法則,再用灰度線的幾何特征和車牌區(qū)域內(nèi)的邊緣灰度直方圖的統(tǒng)計(jì)特征,就可以確定車牌的真實(shí)感;灰度圖像的數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)運(yùn)算法則,再利用車牌的幾何特征和車牌區(qū)域的邊緣灰度直方圖的統(tǒng)計(jì)特征,就可以得到真實(shí)的車牌車牌;(4)灰度圖像的數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)運(yùn)算法則,再用灰度圖像的灰度直方圖來(lái)分割車牌的位置,然后根據(jù)車牌的幾何特征,對(duì)車牌區(qū)域進(jìn)行一系列的形態(tài)學(xué)運(yùn)算,再用一種模糊的方法來(lái)分割車牌。
圖像預(yù)處理依據(jù)三基色原理,上任何顏色都可以用紅綠藍(lán)(RGB)三種不同比例的混合來(lái)表示,如果紅綠藍(lán)(RGB)三個(gè)信號(hào)分別用一個(gè)字節(jié)表示,那么這個(gè)圖象顏色位數(shù)就能達(dá)到二十四位真彩,也就是說(shuō),在二十四位真彩的數(shù)字圖像中,每一個(gè)像素點(diǎn)由三個(gè)字節(jié)來(lái)表示,該圖像顏色位數(shù)(即圖像實(shí)際位圖大小)可以計(jì)算出一幅圖像實(shí)際位圖大小。實(shí)際上,自動(dòng)車牌識(shí)別系統(tǒng)中的車輛圖像通過(guò)圖像卡對(duì)運(yùn)動(dòng)的車輛圖像進(jìn)行抓拍,并以位圖的形式存儲(chǔ)在系統(tǒng)內(nèi)存中。
晉中智能車牌識(shí)別一體機(jī)參考案例
號(hào)碼是車輛的標(biāo)志。使用號(hào)碼作為車輛信息標(biāo)志,可以大大提高停車場(chǎng)車輛的安全性。手動(dòng)發(fā)卡、收卡,難免會(huì)有疏漏時(shí)間,因?yàn)闆](méi)有隨時(shí)的記錄可查,丟車或謊報(bào)丟車現(xiàn)象時(shí)有發(fā)生,給停車場(chǎng)帶來(lái)許多麻煩和經(jīng)濟(jì)損失。采用自動(dòng)控制管理系統(tǒng)后,長(zhǎng)期固定用戶在電腦中記錄相應(yīng)的信息,車輛進(jìn)入停車場(chǎng)后開(kāi)始相關(guān)的安全管理。不要使用任何通行證、標(biāo)識(shí)卡,因此不存在卡丟失、換卡等問(wèn)題。同時(shí)配有圖像對(duì)比手段,有爭(zhēng)議的車輛可以現(xiàn)場(chǎng)處理。
車牌。在車牌識(shí)別中,僅需車牌部分的矩形圖像即可完成識(shí)別,其它部分的圖像可有可無(wú),因此從整個(gè)圖像中準(zhǔn)確地檢測(cè)出車牌區(qū)域重要,錯(cuò)誤提取或提取不完全將直接導(dǎo)致識(shí)別失敗。牌照方法一般根據(jù)牌照的紋理特征、顏色特征、形狀特征等信息,采用投影分析、連通域分析、機(jī)器學(xué)習(xí)等方法對(duì)車牌進(jìn)行檢測(cè)。投影法根據(jù)車牌字符與背景的交替次數(shù)相對(duì)于其它部分要多這一特點(diǎn),通過(guò)對(duì)車牌圖像的水平和垂直方向的投影分析確定車牌的位置。連接域分析根據(jù)車牌中的每個(gè)字符為一個(gè)連通域,并且這些連通域的結(jié)構(gòu)和顏色均具有一致性的特征,通過(guò)檢測(cè)和合并這些連通域?qū)嚺七M(jìn)行。
晉中智能車牌識(shí)別一體機(jī)批發(fā)-高識(shí)別率