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主營(yíng)產(chǎn)品: 太原車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng), 太原道閘, 太原門(mén)禁系統(tǒng), 太原升降柱, 太原自動(dòng)門(mén), 太原卷簾門(mén), 太原不銹鋼崗?fù)? 太原廣告道閘, 太原工地實(shí)名系統(tǒng), 太原智能停車(chē)場(chǎng)系統(tǒng), 太原弱電施工
太原環(huán)保車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)支持安裝-大角度識(shí)別
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太原環(huán)保車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)支持安裝-大角度識(shí)別 車(chē)牌結(jié)果輸出。以文字形式輸出車(chē)牌識(shí)別結(jié)果,包括車(chē)牌號(hào)、車(chē)牌顏色、車(chē)牌類(lèi)型等。我們專(zhuān)注于OCR識(shí)別領(lǐng)域,車(chē)牌識(shí)別可支持中國(guó)大陸汽車(chē)藍(lán)牌、黃牌(單雙行)、綠牌、大型新能源(黃綠)、領(lǐng)牌、大型新能源(黃綠)、領(lǐng)領(lǐng)牌、牌、牌(單雙行)、黃牌(單行)、綠牌、大型新能源(黃牌)、領(lǐng)牌、牌、領(lǐng)牌、證。
經(jīng)過(guò)多年的技術(shù)沉淀,車(chē)輛識(shí)別系統(tǒng)可于ETC設(shè)備結(jié)合,應(yīng)用于收費(fèi)停車(chē)場(chǎng)的管理,實(shí)現(xiàn)無(wú)人值守、自動(dòng)扣費(fèi)功能。
神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法主要有兩種:一種是先對(duì)待識(shí)別的字符進(jìn)行特征提取,然后利用得到的特征對(duì)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分類(lèi)器進(jìn)行訓(xùn)練;另一種方法是將待處理的圖像直接輸入網(wǎng)絡(luò),通過(guò)網(wǎng)絡(luò)自動(dòng)實(shí)現(xiàn)特征提取,直至識(shí)別出結(jié)果。前者的識(shí)別結(jié)果涉及到特征提取,而特征提取則耗時(shí)較長(zhǎng),因此特征提取是關(guān)鍵。作者認(rèn)為,目前基于我國(guó)車(chē)牌特點(diǎn)的模板匹配算法識(shí)別速度更快。
太原環(huán)保車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)參考案例
圖像預(yù)處理依據(jù)三基色原理,上任何顏色都可以用紅綠藍(lán)(RGB)三種不同比例的混合來(lái)表示,如果紅綠藍(lán)(RGB)三個(gè)信號(hào)分別用一個(gè)字節(jié)表示,那么這個(gè)圖象顏色位數(shù)就能達(dá)到二十四位真彩,也就是說(shuō),在二十四位真彩的數(shù)字圖像中,每一個(gè)像素點(diǎn)由三個(gè)字節(jié)來(lái)表示,該圖像顏色位數(shù)(即圖像實(shí)際位圖大小)可以計(jì)算出一幅圖像實(shí)際位圖大小。實(shí)際上,自動(dòng)車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)中的車(chē)輛圖像通過(guò)圖像卡對(duì)運(yùn)動(dòng)的車(chē)輛圖像進(jìn)行抓拍,并以位圖的形式存儲(chǔ)在系統(tǒng)內(nèi)存中。
車(chē)牌校正。圖像中的車(chē)牌由于受拍攝角度等因素的影響,難免會(huì)出現(xiàn)各種變形現(xiàn)象,為避免后面的識(shí)別過(guò)程帶來(lái)麻煩,需要對(duì)提取出來(lái)的車(chē)牌區(qū)域進(jìn)行校正處理,去除車(chē)牌邊緣等噪聲,有利于字符識(shí)別。現(xiàn)有的修正方法包括:Hough變換法,它是通過(guò)檢測(cè)車(chē)牌上下、左右邊框的直線以及長(zhǎng)度比來(lái)計(jì)算傾斜角度;旋轉(zhuǎn)投影法:用水平軸將圖像按不同角度垂直投影,其投影值為0的點(diǎn)數(shù)之和大時(shí)的角度即為垂直傾斜角度,水平角度的計(jì)算方法與其相似;主成分分析法,根據(jù)車(chē)牌背景與字符交界處的顏色具有固定搭配這一特征,求顏色對(duì)特征點(diǎn)的主成分方向即為車(chē)牌的水平傾斜角度。
太原環(huán)保車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)支持安裝-大角度識(shí)別