晉中自動停車收費系統(tǒng)本地批發(fā)-多款供選
智能車牌識別系統(tǒng)管理端軟件功能豐富，對于智慧社區(qū)的應用更能錦上添花，支持設(shè)置一位多車、多位多車等管理方式，避免多車輛未經(jīng)同意進場。
        字符優(yōu)化根據(jù)上述方法進行字符和分割，很容易單個字符圖像，但是此時字符圖像也可能會出現(xiàn)字符與邊框連接、字符變形、字符斷裂等情況，要真正識別字符位圖前需要進一步進行技術(shù)處理，如下圖車牌二值圖經(jīng)水平方向腐蝕后顯然有利于圖像分割和識別，但對于黑底和藍底的車牌字符進行進一步技術(shù)處理。通常采用的方法是對用于識別的字符位圖重新進行采樣，然后在字符位圖的上下邊界值的基礎(chǔ)上，根據(jù)字符位圖的寬高值和新的邊值值重新確定字符像素點，并排除了非字符的情況，如左右邊值過小，上下邊界差過小等情況，用“？”代替。3、標準特征庫將切分的字符圖像轉(zhuǎn)換為40×40的點陣空間，并對二值特征進行水平和垂直提取，并根據(jù)字符結(jié)構(gòu)在水平、垂直、左、右四個方向上的幾何投影圖像特征建立多維特征庫，其中從宋體字庫中選取標準漢字，從OCR-A字庫中選取字母及數(shù)字。將標準字符分別歸一化、輪廓化和特征提取，標準模板從特征提取中提取特征向量。
        在實際中，已將二十四比特真彩像轉(zhuǎn)換為八比特灰像，即用一個字節(jié)表示一個像素點，而一個字則表示256個灰度值，這對于提取字符特征仍然有困難，還需進一步將其轉(zhuǎn)換為黑白兩像，這種轉(zhuǎn)換過程稱為二值轉(zhuǎn)換。常規(guī)車牌圖像二值化方法是將單個像素灰度值與一個經(jīng)驗值(通常稱為閾值)進行比較，如果該值小于閾值，灰度值取0(即黑色)，否則為255(即白色).通常根據(jù)車牌灰像直方圖得出小和大灰度值，然后將閾值作為小和大灰度值的平均值，再通過這兩個區(qū)域的灰度值迭代出佳閾值，此方法的具體步驟見參考文獻[2]P466-469頁。但是實際的二值化需要劃分，否則會形成筆畫的斷口、粗化等。