投影系統(tǒng)  RGB 光閥式液晶投影系統(tǒng)

投影方式  前投/ 背投/ 吊頂

主要部件技術(shù)參數(shù)  LCD  尺寸  0.74 英寸，無微透鏡

像素數(shù)  2073600 點 (1920 x 1080) x 3

實際分辨率  1080p

橫縱比  16:9

刷新率  192 Hz - 240 Hz (2D) ，400 Hz - 480 Hz (3D)

投影鏡頭  類型  手動光學(xué)變焦/ 手動聚焦

F 值  2.0-3.17

焦距  22.5mm-47.2mm

變焦比  1-2.1

鏡頭蓋  電動滑蓋

燈泡*1  類型  230W UHE (E-TORL)

參考壽命  4000 小時( 標(biāo)準(zhǔn)亮度模式)，5000 小時 ( 環(huán)保亮度模式)

屏幕尺寸（投影距離）  30-300 英寸（0.87-19.15 米）

鏡頭移動范圍  垂直  -96.3% 到+96.3%

水平  -47.1% 到+47.1%

亮度*2*3  白色亮度  2000 流明

色彩亮度  2000 流明

對比度*2*3  120000:1

3D 格式  frame Packing  1080p 24，720p 50/60

Side by Side  1080p 50/60，1080i 50/60，720p 50/60

Top and Bottom  1080p 24，720p 50/60

2D 轉(zhuǎn)3D  On / Off

兼容視頻格式  480i / 576i / 480p / 576p / 720p / 1080i / 1080p

NTSC / NTSC4.43 / PAL / M-PAL / N-PAL / PAL60 / SECAM

色彩模式  動態(tài)，起居室，自然，影院， 3D 動態(tài)，3D 影院

調(diào)節(jié)功能  Gamma 調(diào)節(jié)，6 軸色彩調(diào)節(jié)，愛普生超級白，8:8 pull down(1080/24p)，3D 景深調(diào)整等

圖像外觀  自動/ 正常/ 全屏/ 縮放/ 寬屏

梯形校正  垂直： -30 度到 +30 度

接口類型  HDMI x 2，VGAx1(D-sub 15pin)，RCA x 3 ( 紅 / 綠 / 藍(lán))，

RCA( 黃)x1，RS-232Cx 1，RJ45 x 1， Trigger out x1

操作溫度  5℃ -35℃（41°F-95°F）

操作海拔*4  0米到2000米（超過1500 米區(qū)域：應(yīng)用于高海拔模式）

儲存溫度  -10℃ -60℃（14°F-140°F）

直接開機(jī)  有

防盜  Kensington鎖  有

電源電壓  100-240 V AC ±10%, 50/60 Hz

功耗  標(biāo)準(zhǔn)亮度模式  340W

環(huán)保亮度模式  278W

待機(jī)模式  0.39W

尺寸（長× 寬× 高）  466×158×395 mm

重量  約8.4kg

風(fēng)扇噪音  標(biāo)準(zhǔn)亮度模式  32 dB ( 色彩模式：動態(tài))

環(huán)保亮度模式  22 dB ( 色彩模式：劇院)

麥克風(fēng)陣列的語音信號處理技術(shù)

隨著人工智能與人們的生活越來越近，語音技術(shù)的發(fā)展也備受關(guān)注。傳統(tǒng)的近場語音已經(jīng)無法滿足人們的需求，人們希望可以在更遠(yuǎn)的距離，更復(fù)雜的環(huán)境中語音控制智能設(shè)備。因此，陣列技術(shù)成為遠(yuǎn)場語音技術(shù)的核心。 陣列麥克風(fēng)對人工智能的意義： 空間選擇性：通過電掃陣列等空間定位技術(shù)可以獲取聲源的有效位置，智能設(shè)備在獲取精準(zhǔn)的聲源位置信息，讓我們的語音更加智能，通過算法獲取高品質(zhì)的語音信號質(zhì)量。 麥克風(fēng)陣列可以自動檢測聲源位置，跟蹤說話人，同時可以獲取多聲源和跟蹤移動聲源的優(yōu)勢，無論你走到任何位置，智能設(shè)備都會對你的位置方向進(jìn)行語音增強(qiáng)。 陣列麥克風(fēng)增加了空域處理，對多信號空時頻三維的處理彌補(bǔ)單信號在噪聲抑制，回聲抑制，混響抑制，聲源定位，語音分離方面的不足，讓我們的智能設(shè)備在復(fù)雜的環(huán)境中都可以獲取高質(zhì)量的語音信號，提供更好的智能語音體驗。 麥克風(fēng)陣列技術(shù)的技術(shù)難點： 傳統(tǒng)的陣列信號處理技術(shù)直接應(yīng)用到麥克風(fēng)陣列處理系統(tǒng)中往往效果不理想，其原因在于麥克風(fēng)陣列處理有不同的處理特點： 陣列模型的建立 麥克風(fēng)主要應(yīng)用處理語音信號，拾音范圍有限，且多用于近場模型，使得常規(guī)的陣列處理方法如雷達(dá)，聲吶等平面波遠(yuǎn)場模型不再適用，在近場模型中，需要更加精準(zhǔn)的球面波，需要考慮傳播路徑不同引起的幅度衰減不同。 寬帶信號處理 通常的陣列信號處理多為窄帶，即不同陣元在接受時延與相位差主要體現(xiàn)在載波頻率，而語音信號未經(jīng)過調(diào)制也沒有載波，且高低頻之比較大，不同陣元的相位延時與聲源本身的特性關(guān)系很大—頻率密切相關(guān)，使得傳統(tǒng)的陣列信號處理方法不再完全適用。 非平穩(wěn)信號處理 傳統(tǒng)陣列處理中，多為平穩(wěn)信號，而麥克風(fēng)陣列的處理信號多是非平穩(wěn)信號，或者短時平穩(wěn)信號，因此麥克風(fēng)陣列一般對信號做短時頻域處理，每個頻域均對應(yīng)一個相位差，將寬帶信號在頻域上分成多個子帶，每個子帶做窄帶處理，再合并成寬帶譜。 混響 聲音傳播受空間影響較大，由于空間反射，衍射，麥克風(fēng)收到的信號除了直達(dá)信號以外，還有多徑信號疊加，使得信號被干擾，即為混響。在室內(nèi)環(huán)境中，受房間邊界或者障礙物衍射，反射導(dǎo)致聲音延續(xù)，極大程度的影響語音的可懂度。 聲源定位 聲源定位技術(shù)在人工智能領(lǐng)域應(yīng)用廣泛，利用麥克風(fēng)陣列來形成空間笛卡爾坐標(biāo)系，根據(jù)不同的線性陣列，平面陣列和空間陣列，來確定聲源在空間中的位置。智能設(shè)備首先可以對聲源的位置做進(jìn)一步的語音增強(qiáng)，當(dāng)智能設(shè)備獲取你的位置信息可以結(jié)合其他的傳感器進(jìn)行進(jìn)一步的智能體驗，比如機(jī)器人會聽到你的呼喚走到你的身邊，視頻設(shè)備會聚焦鎖定說話人等等。了解聲源定位技術(shù)之前，我們需要了解近場模型和遠(yuǎn)場模型。 近場模型和遠(yuǎn)場模型 通常麥克風(fēng)陣列的距離為1~3m，陣列處于近場模型，麥克風(fēng)陣列接受的是球面波而不是平面波，聲波在傳播的過程中會發(fā)生衰減，而衰減因子與傳播的距離成正比，因此聲波從聲源到達(dá)陣元時候的幅度也各不相同。而遠(yuǎn)場模型中，聲源到陣元的距離差相對較小，可以忽略。通常，我們定義2L2/λ為遠(yuǎn)近場臨界值，L為陣列孔徑，λ為聲波波長，因此陣元接受信號不僅有相位延時還有幅度衰減。 聲源定位技術(shù) 聲源定位的方法包括波束形成，超分辨譜估計和TDOA，分別將聲源和陣列之間的關(guān)系轉(zhuǎn)變?yōu)榭臻g波束，空間譜和到達(dá)時間差，并通過相應(yīng)的信息進(jìn)行定位。 電掃陣列 通過陣列形成的波束在空間掃描，根據(jù)不同角度的抑制不同來判斷方向。通過控制各個陣元的加權(quán)系數(shù)來控制陣列的輸出指向，進(jìn)行掃描。當(dāng)系統(tǒng)掃描到輸出信號功率時所對應(yīng)的波束方向就是認(rèn)為是聲源的DOA方向，從而可以聲源定位。電掃陣列的方式存在一定的局限，僅僅適用于單一聲源。若多聲源在陣列方向圖的同一主波束內(nèi)，則無法區(qū)分。而這種定位精度和陣列寬度有關(guān)—在指定頻率下，波束寬度和陣列孔徑成反比，所以大孔徑的麥克風(fēng)陣列在很多場合的硬件上很難實現(xiàn)。 超分辨譜估計 如MUSIC，ESPRIT等，對其協(xié)方差矩陣（相關(guān)矩陣）進(jìn)行特征分解，構(gòu)造空間譜，關(guān)于方向的頻譜，譜峰對應(yīng)的方向即為聲源方向。適合多個聲源的情況，且聲源的分辨率與陣列尺寸無關(guān)，突破了物理限制，因此成為超分辨譜方案。這類方法可以拓展到寬帶處理，但是對誤差十分敏感，如麥克風(fēng)單體誤差，通道誤差，適合遠(yuǎn)場模型，矩陣運(yùn)算量巨大。 TDOA TDOA是先后估計聲源到達(dá)不同麥克風(fēng)的時延差，通過時延來計算距離差，再利用距離差和麥克風(fēng)陣列的空間幾何位置來確定聲源的位置。分為TDOA估計和TDOA定位兩步： 1. TDOA估計 常用的有廣義互相關(guān)GCC，Generalized Cross Correlation和LMS自適應(yīng)濾波 廣義互相關(guān) 廣義互相關(guān) 基于TDOA的聲源定位方法中，主要用GCC來進(jìn)行延時估計。GCC計算方法簡單，延時小，跟蹤能力好，適用于實時的應(yīng)用中，在中等嘈雜強(qiáng)度和低混響噪聲情況下性能較好，在嘈雜非穩(wěn)態(tài)噪聲環(huán)境下定位精度會下降。 LMS自適應(yīng)濾波 在收斂的狀態(tài)下給出TDOA的估值，不需要噪聲和信號的先驗信息，但是對混響較為敏感。該方法將兩個麥克風(fēng)信號作為目標(biāo)信號和輸入信號，用輸入信號去逼近目標(biāo)信號，通過調(diào)整濾波器系數(shù)得到TDOA。 2. TDOA定位 TDOA估值進(jìn)行聲源定位，三顆麥克風(fēng)陣列可以確定空間聲源位置，增加麥克風(fēng)會增高數(shù)據(jù)精度。定位的方法有MLE似然估計，小方差，球形差值和線性相交等。TDOA相對來講應(yīng)用廣泛，定位精度高，且計算量小，實時性好，可用于實時跟蹤，在目前大部分的智能定位產(chǎn)品中均采用TDOA技術(shù)做為定位技術(shù)。 波束形成： 波束形成可分為常規(guī)的波束形成CBF，Conventional Beam Forming和自適應(yīng)波束形成ABF，Adaptive Beam Forming。CBF是簡單的非自適應(yīng)波束形成，對各個麥克風(fēng)的輸出進(jìn)行加權(quán)求和得到波束，在CBF中，各個通道的權(quán)值是固定的，作用是抑制陣列方向圖的旁瓣電平，以濾除旁瓣區(qū)域的干擾和噪聲。ABF在CBF的基礎(chǔ)之上，對干擾和噪聲進(jìn)行空域自適應(yīng)濾波。ABF中，采用不同的濾波器得到不同的算法，即不同通道的幅度加權(quán)值是根據(jù)某種準(zhǔn)則進(jìn)行調(diào)整和優(yōu)化。如LMS，LS，SNR，LCMV（線性約束小方差，linearly constrained Minimum Variance）。采用LCMV準(zhǔn)則得到的是MVDR波束形成器（小方差無畸變響應(yīng)，Minimum Variance Distortionless Response）。LCMV的準(zhǔn)則是在保證方向圖主瓣增益保持不變的情況下，使陣列的輸出功率小，表明陣列輸出的干擾加噪聲功率小，也可以理解為是SINR準(zhǔn)則，從而能可能的接收信號和抑制噪聲和干擾。 CBF-傳統(tǒng)的波束形成 延時求和的波束形成方法用于語音增強(qiáng)，對麥克風(fēng)的接收信號進(jìn)行延時，補(bǔ)償聲源到每個麥克風(fēng)的時間差，使得各路輸出信號在某一個方向同相，使得該方向的入射信號得到的增益，使得主波束內(nèi)有輸出功率的方向。形成了空域濾波，使得陣列具有方向選擇性。 CBF + Adaptive Filter 增強(qiáng)型波束形成 結(jié)合Weiner濾波來改善語音增強(qiáng)的效果，帶噪語音經(jīng)過Weiner濾波得到基于LMS準(zhǔn)則的純凈語音信號。而濾波器系數(shù)可以不斷更新迭代，與傳統(tǒng)的CBF相比，可以更有效的去除非穩(wěn)態(tài)噪聲。 ABF-自適應(yīng)波束形成 GSLC是一種基于ANC主動噪聲對消的方法，帶噪信號同時通過主通道和輔助通道，而輔助通道的阻塞矩陣將語音信號濾除，得到僅包含多通道噪聲的參考信號、各通道根據(jù)噪聲信號得到一個信號估計，得到純凈語音信號估計。 陣列技術(shù)的未來發(fā)展 麥克風(fēng)陣列技術(shù)相對于單麥克風(fēng)系統(tǒng)有很多優(yōu)點，已成為語音增強(qiáng)及語音信號處理的重要部分。語音增強(qiáng)和聲源定位已經(jīng)成為陣列技術(shù)中不可缺少的部分，在視頻會議，智能機(jī)器人，助聽器，智能家電，通信，智能玩具，車載領(lǐng)域都需要聲源定位和語音增強(qiáng)。各種信號處理技術(shù)，陣列信號處理技術(shù)都陸續(xù)結(jié)合到麥克風(fēng)陣列的語音處理系統(tǒng)當(dāng)中，并逐漸得到算法改進(jìn)和進(jìn)一步的廣泛應(yīng)用。在復(fù)雜的噪聲環(huán)境，混響環(huán)境，聲學(xué)環(huán)境下，強(qiáng)大的硬件處理能力也使得復(fù)雜算法實時處理語音增強(qiáng)成為了可能。在未來，語音和圖像的緊密結(jié)合會成為人工智能領(lǐng)域的新的突破口，在人工智能的風(fēng)口浪尖，是誰能將語音識別，語音理解，陣列信號處理，遠(yuǎn)場語音，圖像識別，人臉識別，虹膜識別，聲紋識別的技術(shù)巧妙并有機(jī)的結(jié)合在一起，并將技術(shù)的本質(zhì)和與人為本的宗旨的結(jié)合，讓我們拭目以待。