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人臉識別鎖三大優(yōu)勢介紹

想必大家對智能家居產(chǎn)品都是耳熟能詳?shù)?，因為它們的出現(xiàn)不斷地給我們的生活提供便利，其中zui新推出的人臉識別鎖就是一種能夠極大方便我們生活的智能家居產(chǎn)品。居住在大城市的人們越來越愿意拋棄傳統(tǒng)鎖具，選擇人臉識別鎖來管理自己的住宅。人臉識別鎖如此受到大眾歡迎肯定有很多優(yōu)點，這里就其簡單介紹一下，以便更多的人了解它。

人臉識別鎖主要采用特征向量與面紋模板兩種描述方法：

1、特征向量法該方法是先確定眼虹膜、鼻翼、嘴角等面像五官輪廓的大小、位置、距離等屬性，然后再計算出它們的幾何特征量，而這些特征量形成一描述該面像的特征向量。

2、面紋模板法該方法是在庫中存貯若干標準面像模板或面像器i官模板，在進行比對時，將采樣面像所有象素與庫中所有模板采用歸yi一化相關量度量進行匹配。此外，還有采用模式識別的自相關網(wǎng)絡或特征與模板相結合的方法。人臉識別技術的核心實際為“局部人體特征分析”和“圖形/神經(jīng)識別算法。”這種算法是利用人體面部各器i官及特征部位的方法。如對應幾何關系多數(shù)據(jù)形成識別參數(shù)與數(shù)據(jù)庫中所有的原始參數(shù)進行比較、判斷與確認。一般要求判斷時間低于1秒。

對于人臉圖像而言，其預處理過程主要包括人臉圖像的光線補償、灰度變換、直方圖均衡化、歸yi一化、幾何校正、濾波以及銳化等。人臉圖像特征提取人臉圖像特征提?。喝四樧R別系統(tǒng)可使用的特征通常分為視覺特征、像素統(tǒng)計特征、人臉圖像變換系數(shù)特征、人臉圖像代數(shù) 特征等。人臉特征提取就是針對人臉的某些特征進行的。人臉特征提取，也稱人臉表征，它是對人臉進行特征建模的過程。