停車(chē)難一直是交通的難題之一，我國(guó)目前是世界上 大汽車(chē)生產(chǎn)國(guó)和消費(fèi)國(guó)，隨著汽車(chē)數(shù)目的不斷增長(zhǎng)，停車(chē)場(chǎng)的需求也逐漸增加，隨著計(jì)算機(jī)科學(xué)技術(shù)的快速發(fā)展和全方面智能化的不斷推進(jìn)，傳統(tǒng)的停車(chē)管理模式也正逐步退出歷史舞臺(tái)，取而代之的智能停車(chē)正在走進(jìn)尋常百姓的生活當(dāng)中，新興的智能停車(chē)技術(shù)依托車(chē)牌識(shí)別、圖像識(shí)別技術(shù)為基礎(chǔ)，通過(guò)對(duì)車(chē)輛的有效管理，一方面節(jié)約了車(chē)輛管理人工成本并推動(dòng)停車(chē)領(lǐng)域向物聯(lián)網(wǎng)、無(wú)人化方向發(fā)展，另一方面也極大程度地在便捷 方面提高了人們的體驗(yàn)度，下面就為大家說(shuō)說(shuō)在智能停車(chē)發(fā)展進(jìn)程中起著至關(guān)重要作用的車(chē)牌識(shí)別一體機(jī)。                                                                  車(chē)牌識(shí)別一體機(jī)的關(guān)鍵在于識(shí)別率。由于采集的車(chē)牌圖像具有復(fù)雜多樣性，并且采集圖像時(shí)受到如煙霧、雨雪、日光不同角度等多種因素影響，不過(guò)文通車(chē)牌識(shí)別算法的優(yōu)化能力可以有效提高識(shí)別率，保證穩(wěn)定的車(chē)牌識(shí)別輸出效果。文通車(chē)牌識(shí)別一體機(jī)采用寬動(dòng)態(tài)CMOS，基于車(chē)牌局部曝光、圖像算法控制的補(bǔ)光技術(shù)等，可以自動(dòng)跟蹤光線變化，有效提高順光車(chē)牌和逆光車(chē)牌識(shí)別率，尤其在夜間可以抑制汽車(chē)大燈的干擾，從而清晰地 到車(chē)牌，繼而實(shí)現(xiàn)車(chē)牌識(shí)別一體機(jī)白天高達(dá)99.7%、夜間高達(dá)98%的識(shí)別率。

車(chē)牌識(shí)別的原理

車(chē)輛檢測(cè)：可采用埋地線圈檢測(cè)、紅外檢測(cè)、雷達(dá)檢測(cè)技術(shù)、視頻檢測(cè)等多種方式感知車(chē)輛的經(jīng)過(guò)，并觸發(fā)圖像采集抓拍。

圖像采集：通過(guò)高清攝像抓拍主機(jī)對(duì)通行車(chē)輛進(jìn)行實(shí)時(shí)、不間斷記錄、采集。

預(yù)處理：噪聲過(guò)濾、自動(dòng)白平衡、自動(dòng)曝光以及伽馬校正、邊緣增強(qiáng)、對(duì)比度調(diào)整等。

車(chē)牌定位：在經(jīng)過(guò)圖像預(yù)處理之后的灰度圖像上進(jìn)行行列掃描，確定車(chē)牌區(qū)域。

字符分割：在圖像中定位出車(chē)牌區(qū)域后，通過(guò)灰度化、二值化等處理，定位字符區(qū)域，然后根據(jù)字符尺寸特征進(jìn)行字符分割。

字符識(shí)別：對(duì)分割后的字符進(jìn)行縮放、特征提取，與字符數(shù)據(jù)庫(kù)模板中的標(biāo)準(zhǔn)字符表達(dá)形式進(jìn)行匹配判別。

結(jié)果輸出：將車(chē)牌識(shí)別的結(jié)果以文本格式輸出。

道閘源頭廠家介紹

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