大歷史的尺度當(dāng)你以一個更大的時間尺度，十年，二十年，甚至五十年的時間去看待整個工業(yè)化時代，你就會明白，決定一個工業(yè)化社會未來的終還是人，是工業(yè)化人口。不管是在美蘇，還是德日，或者任何的工業(yè)社會里，工業(yè)人口數(shù)量不僅直接決定了工業(yè)經(jīng)濟(jì)的規(guī)模，也和工業(yè)體系的復(fù)雜程度，或者說先度。因為現(xiàn)代工業(yè)的發(fā)展趨勢是分工越來越細(xì)，產(chǎn)品越來越復(fù)雜，基本配件越來越多。要保證工業(yè)的正常運(yùn)轉(zhuǎn)，把工藝鎖在圖書館里，指望用到的時候再去查是不行的。

比如，微軟早在1994年就成立了有關(guān)研究團(tuán)隊，但當(dāng)其研究人員2006年在給投資者面前做基于視窗操作系統(tǒng)的演示時，電腦竟然把“mom”（媽媽）聽成了“aunt”（阿姨）。“早期版本的設(shè)別技術(shù)太糟糕了，”杜布拉瓦茨說。據(jù)杜布拉瓦茨介紹，即便到了2013年，哪怕您講話再，再沒有背景噪音，識別的單詞錯誤率依然高達(dá)25％，即每說4個詞，電腦就會聽錯一個。但得益于深度學(xué)與人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展，識別在過去3年獲得了突飛猛進(jìn)的發(fā)展，單詞錯誤率降到了5％左右，達(dá)到了人耳的程度。