2019TWS趨勢預測，續(xù)寫真無線耳機的下半場

我們就 TWS 藍牙耳機在單芯片方案、無線藍牙信號傳輸?shù)入y題得到初步解決后，下一步的趨勢走向進行了總結，大概總結為以下幾點：

降噪：滿足通話、嘈雜環(huán)境下過濾環(huán)境音的需求。

高清音頻：滿足人們對音頻設備固有的音質(zhì)需求。目前廠商提供的主流高清音頻編碼技術絡達的1526，高通 aptX HD 以及華為的 HWA 等。

低功耗：可穿戴設備本身需要獨立供電、語音 AI 在線等屬性對設備提出低功耗的要求。高通、樓氏電子、Airoha 絡達科技、恒玄科技（BES）在今年紛紛推出針對小型設備的低功耗芯片。

低延長時間：在游戲、視頻場景尤為重要。目前的主要方案是絡達的芯片 音頻編碼器技術（可將聲音延遲控制在 50~80 毫秒）。

語音本地喚醒：大部分語音 AI 廠商將耳機這一可穿戴隨行場景，作為 AI 能力的其中一個落地。鑒于語音 AI 耳機對于端和邊緣運算能力的要求受到功耗和容量限制，將原本在云端的算法遷移到端上，還是需要芯片廠商的推動力量。

hand-free 接聽、撥打電話：相對于手機放到耳朵旁邊，用耳機接聽會是一種更舒服的姿勢。未來，TWS 和 VIOP 的組合可能會更流行。

健康跟蹤、AI  化身「AI 教練」：耳機中加入心率傳感器等，為用戶提供心率檢測、實時提供數(shù)據(jù)反饋（心率、步數(shù)）、心率異常提醒等。依托大數(shù)據(jù)和 AI 算法，語音 AI 還能擔當你的「隨行教練」。

AI 翻譯：今年 10 月份，Google 正式表示將 Pixel Buds 上獨有的翻譯功能面向所有支持 Google Assistant 的耳機開放。對于有志于做翻譯耳機、產(chǎn)品出海的廠商來說，這一權威平臺是目前的選擇。

基于骨聲紋 ID 技術的語音支付：作為一種新穎的用戶身份識別檢測方案，骨聲紋 ID 由具備安全性高的特點。相比聲紋識別，這一檢測技術更適用在耳機端的語音支付場景，搭配解鎖手機等功能可實現(xiàn)更可靠的應用。

在后續(xù)與 TWS 耳機行業(yè)從業(yè)者、專家以及讀者的交流過程中，我們還繼續(xù)挖掘出了其他幾點的趨勢。體積小、功耗低、音質(zhì)好，將為未來 TWS 真無線耳機的發(fā)展提供有力的支持。

真無線藍牙耳機

在過去十年，我們見證了手機和通訊以及互聯(lián)網(wǎng)之間絕妙的化學反應，改變了人們的溝通和生活方式。如今人工智能被推上了熱潮，沒有人工智能的硬件，未來可能不配叫智能硬件。沒有訓練、推理和算法基礎，也就不能稱之為人工智能。這是一個AI賦能，硬件創(chuàng)新的時代。

   提到AI硬件，就不能不提耳機，作為有可能首先實現(xiàn)物聯(lián)網(wǎng)和人工智能落地的切口，智能耳機被寄予厚望。

主打“移動”場景的真無線智能耳機，有望和主打“家庭”場景的智能音箱形成交互閉環(huán)，通過與云端的 AI 技術和數(shù)據(jù)鏈接，成為人工智能時代的基礎入口。不久后，日常的場景都有可能以耳機為連接器，通過語音交互，人們可以對所需的日常應用發(fā)揮指令，并且形成記錄，提供數(shù)據(jù)存儲，滿足各個場景的需求。而未來有可能增加的各類體征傳感器，也給智能耳機穿戴的市場擴張描繪了可預見的版圖。
隨著數(shù)碼產(chǎn)品的多元化，單一的色彩已經(jīng)無法完全滿足消費者的需求，顯然很多廠商也意識到了這個問題，比較典型的像諾基亞，蘋果，羅技等。國內(nèi)知名音頻廠商三嘉立信科技也在近期曝光了天鵝藍牙音響的彩色系列。隨著數(shù)碼產(chǎn)品的多元化，單一的色彩已經(jīng)無法完全滿足消費者的需求，顯然很多廠商也意識到了這個問題，比較典型的像諾基亞，蘋果，羅技等。國內(nèi)知名音頻廠商三嘉立信科技也在近期曝光了天鵝藍牙音響的彩色系列。