翼閘人臉識(shí)別安裝 車(chē)站人臉識(shí)別批發(fā)銷售 芯澤/coreze
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識(shí)別方式 人臉識(shí)別
感應(yīng)方式 紅外線感應(yīng)
環(huán)境溫度 高低溫都可
性能 可鎖定,可鎖定、可反推,可反推
報(bào)價(jià)方式 按實(shí)際訂單報(bào)價(jià)為準(zhǔn)
樣式 圓柱式
使用環(huán)境 室內(nèi),室外
品牌 芯澤/coreze
產(chǎn)品編號(hào) 6641434
商品介紹




人臉識(shí)別閘機(jī)為什么可以準(zhǔn)確地識(shí)別每個(gè)人的身份?


人臉檢測(cè)分為參考模板、人臉規(guī)則、樣本學(xué)習(xí)、膚色模型與特征子臉等方法。它可以克服光線變化的影響,已經(jīng)取得了比較好的識(shí)別性能,在精度、穩(wěn)定性和速度方面的整體系統(tǒng)性能超過(guò)三維圖像人臉識(shí)別。參考模板方法首先設(shè)計(jì)一個(gè)或數(shù)個(gè)標(biāo)準(zhǔn)人臉模板,然后計(jì)算測(cè)試樣本與標(biāo)準(zhǔn)模板之間的匹配程度,通過(guò)閥值來(lái)判斷是否存在人臉;人臉具有一定的結(jié)構(gòu)分布特征,人臉規(guī)則即提取這些特征生成相應(yīng)的規(guī)則以判斷測(cè)試樣本是否包含人臉;樣本學(xué)習(xí)則采用模式識(shí)別中人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法,通過(guò)對(duì)人臉樣本集和非人臉樣本集的學(xué)習(xí)產(chǎn)生分類器;膚色模型依據(jù)人臉膚色在色彩空間中分布相對(duì)集中的規(guī)律來(lái)進(jìn)行檢測(cè);特征子臉將所有人臉集合視為一個(gè)人臉子空間,基于檢測(cè)樣本與其在子空間的投影之間的距離判斷是否存在人臉。

 正常來(lái)說(shuō),人臉識(shí)別閘機(jī)在安裝的時(shí)候要注意不要強(qiáng)光對(duì)射,如果人臉識(shí)別閘機(jī)在安裝的時(shí)候,后期遇到強(qiáng)光,在掃描人臉的時(shí)候會(huì)有些誤差。人臉識(shí)別中還包含人臉聚類,即可以自動(dòng)將同一個(gè)人的人臉聚集到一起,方便相冊(cè)管理。人臉識(shí)別閘機(jī)的識(shí)別距離一般在0.5-5米之間,所以不會(huì)影響到通行的效率,能夠提供各方面的人臉識(shí)別閘機(jī)的解決方案。





人臉識(shí)別系統(tǒng)主要包括四個(gè)組成部分,分別為:人臉圖像采集及檢測(cè)、人臉圖像預(yù)處理、人臉圖像特征提取以及匹配與識(shí)別。提取的人臉圖像的特征數(shù)據(jù)與數(shù)據(jù)庫(kù)中存儲(chǔ)的特征模板進(jìn)行搜索匹配,通過(guò)設(shè)定一個(gè)閾值,當(dāng)相似度超過(guò)這一閾值,則把匹配取得的結(jié)果輸出。折疊人臉圖像采集及檢測(cè)人臉圖像采集:不同的人臉圖像都能通過(guò)攝像鏡頭采集下來(lái),比如靜態(tài)圖像、動(dòng)態(tài)圖像、不同的位置、不同表情等方面都可以得到很好的采集。當(dāng)用戶在采集設(shè)備的拍攝范圍內(nèi)時(shí),采集設(shè)備會(huì)自動(dòng)搜索并拍攝用戶的人臉圖像。

人臉檢測(cè):人臉檢測(cè)在實(shí)際中主要用于人臉識(shí)別的預(yù)處理,即在圖像中準(zhǔn)確標(biāo)定出人臉的位置和大小。早期的門(mén)禁系統(tǒng),主要依賴指紋識(shí)別、磁卡識(shí)別等技術(shù),住戶需要借助門(mén)禁卡、指紋等工具才能順利通過(guò)小區(qū)大門(mén)。人臉圖像中包含的模式特征十分豐富,如直方圖特征、顏色特征、模板特征、結(jié)構(gòu)特征及Haar特征等。人臉檢測(cè)就是把這其中有用的信息挑出來(lái),并利用這些特征實(shí)現(xiàn)人臉檢測(cè)。






近年來(lái),由于深度學(xué)習(xí)技術(shù)的普及,面部識(shí)別得到了顯著改善。典型人臉識(shí)別系統(tǒng)的工作方式是分析面部特征,然后與數(shù)據(jù)庫(kù)中的標(biāo)記面部進(jìn)行比較。

然而,人工智能研究人員和ACLU等民權(quán)組織特別關(guān)注面部識(shí)別系統(tǒng)的準(zhǔn)確性和偏見(jiàn)。有人擔(dān)心,它們?cè)谡_認(rèn)識(shí)有色人種和女性方面并不那么有效。這個(gè)問(wèn)題的一個(gè)原因是用于訓(xùn)練軟件的數(shù)據(jù)集可能不成比例地是男性和白人。

目前還沒(méi)有關(guān)于如何使用人工智能技術(shù)或面部識(shí)別系統(tǒng)的聯(lián)邦法律,但一些州和地方政府已經(jīng)做出了自己的努力:例如,伊利諾伊州有一項(xiàng)法律要求公司在收集生物識(shí)別信息之前征得客戶的同意。1、提升公司的“質(zhì)感”員工會(huì)感覺(jué)更加方便,無(wú)需帶著工牌去刷ka,甚至還會(huì)有一種自豪感。加利福尼亞州參議院目前正在考慮一項(xiàng)法案,該法案將禁止該州的使用生物識(shí)別技術(shù)(如面部識(shí)別)和身體攝像機(jī)。



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