個(gè)人識(shí)別碼及密碼身份識(shí)別系統(tǒng)。兩者可以組合使用,也可以單獨(dú)使用。另一方面金融機(jī)構(gòu)可將它嵌入便攜式移動(dòng)終端，上門(mén)為客戶辦理業(yè)務(wù)，為我們提供了的方便。這種方式的關(guān)鍵是用戶需要牢記某一特定信息(識(shí)別碼、密碼)，一旦用戶本人遺忘即無(wú)法證明自身身份從而被拒之門(mén)外;若識(shí)別碼(密碼)被他人獲悉，則他人可輕易假合法用戶的身份進(jìn)入受控區(qū)域。目前,基于這一身份鑒別機(jī)制的門(mén)禁/出入控制系統(tǒng)仍在普遍使用。不難看出,這種門(mén)禁/出入控制系統(tǒng)的保險(xiǎn)性、易用性存在著極大的問(wèn)題。一旦非入者假合法用戶進(jìn)入受控區(qū)域，系統(tǒng)的審計(jì)核查機(jī)制根本無(wú)法發(fā)現(xiàn)非入事件的發(fā)生，更無(wú)從提供非入者的相關(guān)信息。

人臉識(shí)別閘機(jī)為什么可以準(zhǔn)確地識(shí)別每個(gè)人的身份？

人臉檢測(cè)分為參考模板、人臉規(guī)則、樣本學(xué)習(xí)、膚色模型與特征子臉等方法。參考模板方法首先設(shè)計(jì)一個(gè)或數(shù)個(gè)標(biāo)準(zhǔn)人臉模板，然后計(jì)算測(cè)試樣本與標(biāo)準(zhǔn)模板之間的匹配程度，通過(guò)閥值來(lái)判斷是否存在人臉；人臉具有一定的結(jié)構(gòu)分布特征，人臉規(guī)則即提取這些特征生成相應(yīng)的規(guī)則以判斷測(cè)試樣本是否包含人臉；樣本學(xué)習(xí)則采用模式識(shí)別中人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法，通過(guò)對(duì)人臉樣本集和非人臉樣本集的學(xué)習(xí)產(chǎn)生分類器；膚色模型依據(jù)人臉膚色在色彩空間中分布相對(duì)集中的規(guī)律來(lái)進(jìn)行檢測(cè)；特征子臉將所有人臉集合視為一個(gè)人臉子空間，基于檢測(cè)樣本與其在子空間的投影之間的距離判斷是否存在人臉。由于存在著電子卡被借用、冒用的可能，因此人員出入的原始記錄難以進(jìn)行事后審計(jì)，從而導(dǎo)致系統(tǒng)的審計(jì)核查機(jī)制失效。

 正常來(lái)說(shuō)，人臉識(shí)別閘機(jī)在安裝的時(shí)候要注意不要強(qiáng)光對(duì)射，如果人臉識(shí)別閘機(jī)在安裝的時(shí)候，后期遇到強(qiáng)光，在掃描人臉的時(shí)候會(huì)有些誤差。拍照記錄，如果幼兒園為系統(tǒng)裝配攝像頭，接送人在設(shè)備上進(jìn)行打卡時(shí)，系統(tǒng)會(huì)自動(dòng)拍照存儲(chǔ)，持無(wú)效卡的，連拍3張供查證。人臉識(shí)別閘機(jī)的識(shí)別距離一般在0.5-5米之間，所以不會(huì)影響到通行的效率，能夠提供各方面的人臉識(shí)別閘機(jī)的解決方案。

人臉識(shí)別技術(shù)包含三個(gè)部分：

(1)人臉檢測(cè)

面貌檢測(cè)是指在動(dòng)態(tài)的場(chǎng)景與復(fù)雜的背景中判斷是否存在面像，并分離出這種面像。一般有下列幾種方法：

①參考模板法

首先設(shè)計(jì)一個(gè)或數(shù)個(gè)標(biāo)準(zhǔn)人臉的模板，然后計(jì)算測(cè)試采集的樣品與標(biāo)準(zhǔn)模板之間的匹配程度，并通過(guò)閾值來(lái)判斷是否存在人臉；

②人臉規(guī)則法

由于人臉具有一定的結(jié)構(gòu)分布特征，所謂人臉規(guī)則的方法即提取這些特征生成相應(yīng)的規(guī)則以判斷測(cè)試樣品是否包含人臉；

③樣品學(xué)習(xí)法

這種方法即采用模式識(shí)別中人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的方法，即通過(guò)對(duì)面像樣品集和非面像樣品集的學(xué)習(xí)產(chǎn)生分類器；

④膚色模型法

這種方法是依據(jù)面貌膚色在色彩空間中分布相對(duì)集中的規(guī)律來(lái)進(jìn)行檢測(cè)。

⑤特征子臉?lè)?

這種方法是將所有面像集合視為一個(gè)面像子空間，并基于檢測(cè)樣品與其在子孔間的投影之間的距離判斷是否存在面像。

值得提出的是，上述5種方法在實(shí)際檢測(cè)系統(tǒng)中也可綜合采用。