人臉識別門禁可以說是一個新興的行業(yè)，它是信息化時代的產(chǎn)物，人們對于它的優(yōu)勢了解越多，選擇安裝的也就越多，但是在選擇時是由幾點特性需要考慮的，那么究竟需要考慮哪幾點特性呢?針對這個問題讓我們來聽一下先初智能是怎樣說的。

1.靈活性由于系統(tǒng)中所有數(shù)據(jù)信息的設置和管理都是通過主控計算機與子控模塊之間的通信完成的。管理者便可以根據(jù)自己的需要，自由地設置密碼、用戶權(quán)限、門鎖延遲時間等。同時主控計算機和子控模塊平時各自獨立工作，僅在設置子控模塊中的初始數(shù)據(jù)，修改子控模塊中的數(shù)據(jù)，獲取子控模塊中所記錄的信息等情況下，二者才需要相互通信，進行信息交流。這種設計方法給系統(tǒng)帶來很大的靈活性。2.并行性為了降低硬件成本，可以將一個子控模塊設計成同時控制多個門，比如，使用I-7188作為子控模塊時，一個子控模塊可以同時控制三個門，實際上，這樣配置相當于一種宏觀上的并行處理機制。3.多功能用戶權(quán)限表可由管理者任意設置，使用起來非常靈活，很容易滿足“一門一卡”、“一門多卡”、“多門一卡”等不同的要求。一般這類公司向B端輸出技術(shù)能力，以分成、按License收費、按技術(shù)使用次數(shù)收費等模式，綁定B端服務于C端客戶的業(yè)務增長，從而借助B的行業(yè)資源打開市場。

人臉跟蹤

面貌跟蹤是指對被檢測到的面貌進行動態(tài)目標跟蹤。具體采用基于模型的方法或基于運動與模型相結(jié)合的方法。此外，利用膚色模型跟蹤也不失為一種簡單而有效的手段。

(3)人臉比對

面貌比對是對被檢測到的面貌像進行身份確認或在面像庫中進行目標搜索。這實際上就是說，將采樣到的面像與庫存的面像依次進行比對，并找出的匹配對象。所以，面像的描述決定了面像識別的具體方法與性能。目前主要采用特征向量與面紋模板兩種描述方法：

①特征向量法

該方法是先確定眼虹膜、鼻翼、嘴角等面像五官輪廓的大小、位置、距離等屬性，然后再計算出它們的幾何特征量，而這些特征量形成一描述該面像的特征向量。

②面紋模板法

該方法是在庫中存貯若干標準面像模板或面像模板，在進行比對時，將采樣面像所有象素與庫中所有模板采用化相關(guān)量度量進行匹配。此外，還有采用模式識別的自相關(guān)網(wǎng)絡或特征與模板相結(jié)合的方法。

人臉識別技術(shù)的核心實際為“局部人體特征分析”和“圖形/神經(jīng)識別算法?！边@種算法是利用人體面部各及特征部位的方法。如對應幾何關(guān)系多數(shù)據(jù)形成識別參數(shù)與數(shù)據(jù)庫中所有的原始參數(shù)進行比較、判斷與確認。一般要求判斷時間低于1秒。

人工智能早已變成人人口中廣為人知的熱點話題。但大部分其他人都不知道，這一問世于70年里的技術(shù)性，以前遭到三起三落，直至深藍色打敗國際象棋和近些年阿爾法Go數(shù)次打敗中國圍棋，依靠深度神經(jīng)網(wǎng)絡，人工智能再度變成制造行業(yè)的熱門選手呢。 實踐活動是檢測真知的規(guī)范，知行合一才可以恰當感知并改變世界。在人們探索宇宙的過程中，互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的文字網(wǎng)頁鏈接全球中，信息和人中間的鴻溝已經(jīng)被占滿，但這僅僅“小乘”境界；人臉識別系統(tǒng)可運用的特征通常分為視覺特征、像素統(tǒng)計特征、人臉圖像改換系數(shù)特征、人臉圖像代數(shù)特征等。感知更寬闊的全球，必須將大量圖型、視頻富媒體信息開展結(jié)構(gòu)型，并被人們獲得，這才算是“大乘”境界。