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并提供更好的客戶服務(wù)。借助機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)，可以將能源行業(yè)的預(yù)測水平提升到新的高度。能源供應(yīng)商需要盡可能準(zhǔn)確地預(yù)測需求變化、系統(tǒng)過載和可能出現(xiàn)的故障，因?yàn)樵谀茉搭I(lǐng)域，出錯(cuò)的成本非常高。通用電氣發(fā)電集團(tuán)(GEPower)生產(chǎn)了全0球30%的電力，目前正致力于整合人工智能，以促進(jìn)其能源供應(yīng)。

通用電氣計(jì)劃借助人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)(ML)來改善其業(yè)務(wù)運(yùn)營。Anodot提供了能源領(lǐng)域人工智能預(yù)測分析解決方案的另一個(gè)示例。該初創(chuàng)公司提供實(shí)時(shí)警報(bào)和預(yù)測分析，以幫助能源公司發(fā)現(xiàn)問題并及早解決。3.資源管理資源管理是能源領(lǐng)域繼人工智能預(yù)測分析之后的下一步。有了人工智能的預(yù)測機(jī)制，能源供應(yīng)商將能夠更好地分配其資源

提前準(zhǔn)備需求，預(yù)測任何問題并盡可能節(jié)省資源。對于終端客戶來說，使用人工智能將帶來更低的電費(fèi)開支和定制服務(wù)。在2019年11月，貝克休斯(BakerHughes)

C3.ai和微軟(Microsoft)宣布結(jié)成聯(lián)盟，以使客戶更容易采用在MicrosoftAzure上運(yùn)行的可擴(kuò)展人工智能(AI)解決方案。有鑒于此，能源領(lǐng)域可以提高效率并增加安全性，同時(shí)減少石油和天然氣行業(yè)對環(huán)境的影響。